为什么我们会犯错误管理Murray-Darling,以及为什么那样 2018-11-06 08:19:04

$888.88
所属分类 :娱乐

拟议的墨累 - 达令流域计划一直是澳大利亚最具争议的公共政策之一,最近的历史在呼吁从河流中提取更多水的灌溉者和环保主义者之间存在着可预测的分歧

现在已经出来但是在两者之间,许多专家正在研究计划的细微差别,并说它比农业与自然相比要复杂得多本周,盆地周围的研究人员将向我们展示他们当地的区域近年来表现出色,并告诉我们拟议的计划是否会让事情变得更好或更糟糕今天,查尔斯特大学生态学讲师保罗·汉弗里斯说,我们肯定会在管理盆地方面犯错误,但是它可以是错误的可以证明我们的创造力和独创性,我们可以尝试在如墨累 - 达令盆地这样一个非常复杂的生态系统中管理水资源但也许它也是一个德我们实际上认为我们可以做到的傲慢的颂扬或者也许只是绝望,我们必须做一些事情,任何事情,试图纠正过去所有糟糕的决定最后,我认为它可能是一个这三者的结合但有一件事非常明确:正如人们在尝试预测或管理极其复杂的系统时所做的大多数事情一样,无论发生什么事情,我们将在我们的裤子座位上飞行而且我们几乎肯定会产生更少的东西

- 完美的结果但是那样,好吧,尽管它可能会引起焦虑但为什么我们会犯错误,为什么这样做呢

我们不禁犯错误,因为墨累 - 达令盆地非常复杂和规模,因为我们不知道气候和河流等因素如何影响水质,个体动植物,种群,群落和生态系统功能(如从洪泛平原到河流主要通道的能量运动)计划可以基于粗略的猜测,概念模型甚至数学模型但它们都建立在数据的基础上,并解释数据的生物或生态意义收集,解释和预测降雨和河流流量的数据,尽管它们很复杂,就像在公园散步相比,收集,解释和预测甚至最简单的生态水平的数据 - 个体 - 更不用说整个社区这是因为存在特殊的物理条件(如洪水)或化学条件(例如,高盐度)只会告诉您可能的生态结果不是实际会发生什么如果我们只对细菌或藻类感兴趣,或许可以根据特定的物理和化学条件对结果做出预测,因为输入和输出之间存在密切联系但即使这些相对简单的生物也是如此个体和物种之间存在空间,营养和光线之间的竞争,所以即使结果也不确定但是当谈到鱼类的复杂行为时,所有的赌注都会消失当然,你可以用合理的水平预测确定如果你提供适当的温度和流量范围,一个物种就会繁殖但是仅仅转化为卵的存活就足够了将繁殖转化为生存,生长,运动,竞争和捕食的结果,成熟,达到繁殖区域和成功交配,几乎不可能有一些方法可以帮助我们实现我们获得改进结果的目标它们包括自适应M管理和贝叶斯建模在这两种情况下,都有内置的灵活性和潜力,可以在后续的预测迭代和地面行动中包含更好的理解

即使使用这些方法,进展仍然会非常缓慢,因为它们仍然依赖于数据和数据收集关于河流生态系统的成本高昂且耗时耗力因此,耐心和持久性是所有这些的重要商品

其次,为什么在管理上犯错是可以的

这个问题的答案与讨论的第一部分有关

没关系,因为我们经常可以从错误中学到更多,而不是从成功中学到更多但是,它是一个很大的但是,从错误中吸取教训的唯一方法就是建立管理决定作为实验 拥有良好,健全的生态基础 - 更不用说假设 - 当然是一个开始,因为它可以让更多的水回到环境中,例如淹没以前干燥过的湿地

但这样做绝对至关重要

告诉我们一些有意义的事情并允许我们改进 - 或纠正错误 - 下次这不仅需要了解实验是如何完成的,还需要自然资源管理机构的肠道坚韧性需要肠道坚韧,因为良好的实验必须包括控制或参考系统(即,未被操纵的系统)它必须在干预之前有一段时间来收集基线数据以与干预后进行比较在大多数情况下,这可能意味着不会干预某些系统,因为您需要它们作为参考,并推迟采取补救措施收集“之前”数据,这两者都可能引起愤怒或至少是反感和怀疑利益相关者大多数自然资源管理机构认为这种方法难以接受,因为:他们可以理解地希望尽快解决问题,而不满的利益相关者通常会责怪政治家和政治家不希望被看得很糟糕当然,犯错误不是我们努力争取的东西,显然它可能造成经济困难以及环境恶劣的结果我并不主张我们刻意做出糟糕的决定我所说的是我们应该认识到我们对生态系统的深刻无知,比如墨累 - 达令盆地,功能我们需要接受的是,我们在制定决策时主要依靠我们的裤子,并大量投资于有针对性的数据收集以改进我们的模型但最重要的是,在做出决策时,我们必须进行大规模的生态实验从我们所犯的错误中吸取教训不要这样做,一次又一次地冒犯同样的错误

用奥斯卡王尔德的话来说:给麦克一个错误可能被视为一种不幸,两次犯同样的错误就像粗心大意