科学停滞不前的思想:我们的河流需要一场革命 2018-11-06 03:01:03

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我已经在英国待了几年 - 当我回来时我会发现什么

在Murray Darling,我们仍然在争论输入(返回河流的水量),而不是关注我们实际想要河流系统所处的状态,以及如何使它成为如此水只不过是意味着结束,如果我已经学到了一件事,那意味着不能保证在这场比赛中结束恢复河流的生态条件并不容易:我们很少实现大规模的生态管理和恢复欧盟成员国已经花费超过800亿欧元(1020亿澳元)对将河流恢复到“良好”生态条件的影响不大,世界各地数千个河流和集水区恢复项目的统计分析表明,成功率很低:有时需要阅读有关修复项目的研究时喝一杯酒,只有约10%的此类项目取得了成功记录欧洲环境局,一个由140个欧盟公民团体组成的联合会,审查了什么欧盟水框架指令已经实现了10年,该指令旨在清理和恢复水道联邦的报告有一种适当的压抑语气:“大规模的拖延”; “通用借口”; “不必要地淹没在复杂性和无知中”; “缺乏透明度和强有力的评估”等等所以这是房间里的大象:河流恢复很少成功,所以我们谈论投入:投入资金,转移水量,举行会议,建造围栏公里然后我们做了很多关于时间滞后的事情 - 希望你可以让人们私下谈论这个问题,但不要公开谈论更公开辩论的时候我们手上有一个重大的政策难题刚才,当“证据 - 基于“政策如此受欢迎,生态研究缺乏真正的成功故事引人注目的比我们要关心的更多的是,我们对于我们的行为是否有效一无所知,正如MJF泰勒和他的同行所发现的那样他们研究了澳大利亚受威胁物种的保护工作,“令人惊讶的是,很少有证据表明哪种保护方法能够有效地阻止或逆转受威胁物种的减少”

大多数情况都很清楚pecies继续下降我们确实取得了许多小的胜利,但总体情况不是很好大规模的全球评估,如千年生态系统评估和第三次全球生物多样性展望,显示生物多样性和生态系统退化普遍下降,特别是在淡水中我们已经实现在许多个体物种的成功,但在社区和生态系统层面(特别是在区域和集水区)我们失败了我最近编辑了淡水生物学特刊,处理这些问题,但我不是第一个注意到这个令人遗憾的状态事务;这个问题已经写了几十年1999年约翰劳顿指出“社区生态是一团糟”,其他人的后续文章一次又一次地阐述了预测多物种生态系统如何应对管理行为的问题劳顿的结论是“地方主义“ - 每个地方的变量和突发事件的复杂集群 - 是缺乏可预测性的主要原因之一生态学寻求泛化,普遍规律和可移动模型:管理者也喜欢这些科学假设稀疏数据的平均值是有意义的,模型做出有用的预测,如果我们都继续做我们正在做的事情,“她将是正确的”最终但这不是现实 - 在现实世界中,偶然的地方主义无视普遍性,它违背了假设普遍性的科学方法在20世纪90年代Brian Wynne谈到科学在低估风险和定义不确定性方面的普遍制度作用我们必须面对这些基本的不确定性正面临而不是将它们扫到地毯下变化是恒定的,没有均衡,不可预测的极端事件很重要一切都在某个地方的轨道上,我们无法回头,而我们正在尝试的很多东西管理是复杂的,不明白的不正当的结果与期望的结果一样可能我们所拥有的证据不适合我们想要用于它的目的:它主要是以错误的尺度收集的,或者是为了其他目的而收集的

后来一直是个角色 预测性生态模型根本不被信任作为管理行动的基础预测存在缺陷,措施无效,资金支出效果不大最近英国审计长兼审计长关于英国环境署的报告提出了这一点,最近的报道也是如此来自澳大利亚国家审计署(ANAO)的类似主题ANAO关于国家盐度和水质行动计划区域交付模型的报告发现,计划中确定的“资源条件目标”几乎有一半不符合规定的标准在可衡量或具有特定时间框架方面“在澳大利亚撰写关于拥有800,000名志愿者的保护计划时,ANAO感叹道”缺乏一致经过验证的数据,缺乏对绩效指标和任何中间结果的一致意见,这大大限制了质量报告过程“我们缺乏良好的证据和预测能力数据我们有稀疏和“吵闹”,需要采取英勇的行动来取得可衡量的结果我们的问题的一部分 - 除了制度问题 - 存在于生态学理论中的一些基本误解:我们所面临的大部分不确定性可能与现有知识不可分割1991年,罗伯特·彼得斯发表了一篇关于生态学的重要批评他强调了大多数生态学理论的同义反复性和缺乏预测能力这本书被忽视如果修复工作不能很好地完成,那么假装我们只是继续做什么是不够的我们正在做 - 现在是时候将大象从地毯下拖出来并严格审视我们的基础生态假设,概念和方法有越来越多的文献批评“预测 - 行为”框架,当情况复杂,价值负担,以及不确定(当然是这样)Jerry Ravetz也可以追溯到20世纪90年代,而在2005年Rober希尔德布兰德和他的同行们对我们在恢复生态学方面经常带来的有缺陷的思想进行了一次奇妙的剖析

“我们能够实现我们想要的东西”的根本问题是许多现代“以证据为基础”的自然资源管理的核心政策和资源经济学 - 无论是支付生态系统服务还是其他什么但是,我们的政策是出海的,充满了方便但错误的假设以及哲学家们所谓的类别错误 - 他们面临着无法工作的巨大风险解决方案开始出现在阴影中我们可以获得生态学中的新概念和技术计算和统计物理学的进步提供了新工具来帮助我们理解局部复杂性和不确定性通过更好的数据,我们可以将数据挖掘和系统生物学的最新进展导入生态学和自然资源管理此外,新的智能网络传感器将为经理Se提供新的数据每隔几周就会有一个人带着陆地巡洋舰,一个小风船和一个水桶来监视河流已经不再满足旧基础设施无法解决新的恢复挑战对河流投入的监测有时会增加,但近年来,在新南威尔士州,维多利亚州和塔斯马尼亚州等州,对生态方面最重要和最重要的事项 - 水质和环境条件 - 的监测已被削减

这是愚蠢的,因为我们需要更多的数据和更好的结果证据环境管理行动,而不是更少而不是通过混乱,矛盾和不合逻辑的计划实现雄心勃勃的目标的“破产”,关于什么工作和不工作的增量本地化证据将改变我们的适应性环境管理尝试我们有几个世纪以来一直在改变我们的环境;我们不能回到以前的理想状态或时间过去不是未来的指南我们必须找到新的方法来监测,管理和实现不确定的结果传统的循证政策方法和“预测 - 行动”的环境管理秘方是不工作地方主义是科学和社区参与的关键面对不确定性,我们需要迈克扬称之为强有力的改革:不仅仅是假设平均条件“糊涂”,而是以极端挑战的方式应对 我们需要的是新思维,生态创新,更好的证据,以及关注生态奖 - 就像一个繁荣的墨累 - 达林 - 而不是永远沉迷于谁得到多少水和谁没有评论的无聊辩论欢迎下面